Leibniz Institut für innovative Mikroelektronik
Das IHP betreibt Spitzenforschung und Entwicklung zu siliziumbasierten Systemen, Hochfrequenz-Schaltungen und Technologien für die drahtlose und die Breitbandkommunikation. Am Übergang zwischen der Grundlagenforschung und anwendungsnahen Applikationen deckt das IHP die gesamte Wertschöpfungskette von der Materialforschung und Technologie mit Produktion in den eigenen Reinräumen zum kompletten Systemdesign ab. Das IHP verfügt durch seine Beteiligung an zahlreichen Projekten im 5G Bereich über eine ausgewiesene Expertise unter anderem in den Bereichen Lokalisierung und Radar, Resilienz, Hardware Fehler Detektion und Sicherheit, die auch in 6G eine große Rolle spielen werden. Weitere Schwerpunkte und Beiträge des IHP sind in den Bereichen mmWellen- und (sub-)THz Kommunikation sowie Beamforming und MIMO-Übertragung.
Am Open6GHub ist das IHP mit vier seiner insgesamt fünf Abteilungen beteiligt und trägt so mit der gesamten Bandbreite seiner Kompetenzen zur Entwicklung eines zukünftigen 6G Ökosystems bei.
Beteiligte Professoren und Lehrgebiete
Prof. Eckhard Grass (Drahtlose Breitbandkommunikation):
- Beiträge zur 6G-Architektur basierend auf umfangreichen Erfahrung zur Entwicklung von 5G
- Gesamtkoordination der Arbeiten mit Schwerpunkt auf Technologien und Architekturen für JCAS
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Dr. Lara Wimmer (Drahtlose Breitbandkommunikation):
- Beiträge zur 6G-Architektur basierend auf umfangreichen Erfahrung zur Entwicklung von 5G
- Gesamtkoordination der Arbeiten mit Schwerpunkt auf Technologien und Architekturen für JCAS
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Prof. Milos Krstic (System Architectures):
- Koordination der Arbeiten zu resilienten Komponenten und Systemen
- Hardwareerweiterungen für zuverlässige und energieeffiziente 6G-Funktionen
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Prof. Andreas Mai (Technologien für smarte Systeme):
- Entwicklung von Technologien für resiliente und Energieeffiziente Schaltungen und Komponenten
- Bauelemente für subTHz Schaltungen basierend auf SiGe-BiCMOS Technolgie
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Prof. Peter Langendörfer (Drahtlose Systeme und Anwendungen):
- Resilienz und Sicherheit von Netzwerken und Komponenten
- KI-basierte Mechanismen zur Selbstreparatur